сряда, 10 юли 2024 г.

Отвъд брутния вътрешен продукт: включване на природата в оценката на икономическата политика

 Никола Бенин



Създаването на политики, включващи природата, изисква индикатор, измерващ приноса на екосистемите към ползите, използвани от хората и обществото. Такъв показател следва да допълва типичната икономическа мярка за БВП в политически сценарии и оценки.

Предоставянето на екосистемни услуги, като опрашване на култури и пречистване на вода, е от голямо значение за всяка икономика, както пряко, така и непряко. Повечето оценки обаче използват брутния вътрешен продукт (БВП) като основен показател за икономическо развитие. БВП показва общата стойност на производството/дохода, генериран в дадена страна, но не обхваща напълно приноса на природата към икономическата дейност. Концепцията за брутен екосистемен продукт (GEP), която обобщава стойността, която екосистемните услуги предоставят на икономиката в парично изражение, е начин за преодоляване на тези недостатъци в оценките на политиката. Той също така позволява оценка на въздействието на определени политики върху цялостното състояние на екосистемите.

Докладът за  брутния екосистемен продукт в макроикономическото моделиране обяснява и демонстрира как GEP може да се прилага в макроикономически анализи заедно с традиционния индикатор за БВП. Прилагането на GEP за оценка на стойността на екосистемните услуги в процеса на вземане на решения може да подобри качеството на новите политики и стопанисване, което от своя страна може да подобри управлението на природния капитал. 

Внедряването на политиката в реалния свят на GEP като показател заедно с БВП все още предстои поради различни причини, включително технически ограничения, свързани с наличността на данни и сложността на оценката на екосистемните услуги, което води до големи несигурности на оценките. Въпреки това, предварителните симулации, използващи подхода и данните INCA (Интегрирано отчитане на природния капитал), показват, че включването на GEP може значително да промени резултата от оценките, предлагайки по-нюансирана и реалистична картина на стойността на екосистемните услуги. 

Например изследователите на JRC симулираха сценарий, при който промените в потребителските предпочитания водят до постепенно увеличаване на консумацията на протеини от растителен произход. БВП ще отчете положително, но много малко икономическо въздействие: увеличение от 0,01% в ЕС през 2030 г. в сравнение с референтния сценарий. За разлика от това, индексът GEP ще се увеличи с 1,5%: това съответства на 2,3 милиарда евро, значително икономическо въздействие, което БВП е пропуснал почти изцяло.

Докладът е резултат от сътрудничеството между учени от JRC и Wageningen Economic Research (WEcR), които разработват и управляват макроикономически модел, наречен MAGNET. В сравнение с други модели, използвани за оценка на въздействието на политиките върху икономиката, MAGNET беше най-подходящият вариант поради вградената си способност да представя предлагането на земя и горите. Изследователите на JRC представиха новия GEP модул на MAGNET, който позволява сравняване на въздействието на различни политики както върху БВП, така и върху GEP в Европейския съюз. Модулът GEP използва набора от данни INCA, разработен и поддържан от JRC, за да включи стойността на екосистемните услуги. Този набор от данни е продукт на проекта INCA, който следва глобалната рамка на системата за екологично икономическо счетоводство (SEEA). Придържането към този международен стандарт гарантира надеждността на модула GEP.

Разработването на модула GEP е непрекъснат процес: изследователите на JRC работят върху начини да го направят още по-точен и ефективен. Например свързването му с по-големи и по-подробни набори от данни може да доведе до по-добра спецификация на функциите за предоставяне на екосистемни услуги и до включването на повече видове екосистемни услуги в индикатора GEP. Обогатяването на отчитането на GEP с перспективи за връзката между биологичното и човешкото производство или разглеждането на вредите върху носещия капацитет на екосистемата също може да допринесе за по-точен модел. 


Няма коментари:

Публикуване на коментар